承前
user_timelineで自分のTLを持ってきて"retweeted_status"要素を持っているもので絞り込むと、自分がRTしたつぶやきのRtRTが探せるので、100RT以上のつぶやきのテストや「へー、みんなはこんなこと言ってるんだなー」という暇つぶしに使えます。絞り込んだ後の処理はほとんど同じなので、手間の割には楽しいかと思います。
esuji5さんのコメントより
100RT以上には対応していないけれど、とりあえず librtrt の使用例を兼ねて。
サンプルソース
# -*- coding: utf-8 -*- from librtrt import Rtrt import tweepy DEBUG = False USER_NAME = 'furyutei' # 自分の screen_name LIMIT_RT = 5 # タイムラインから取得するRT件数の制限(最新からLIMIT_RT件目まで) LIMIT_RTERS = 20 # RT人数制限(最新からLIMIT_RTERS人まで) def get_rtid_list(tl_iter): #{ rtid_list = [] for status in tl_iter: rt = getattr(status, 'retweeted_status', None) if rt: if DEBUG: print rt.id rtid_list.append(rt.id) if LIMIT_RT and LIMIT_RT <= len(rtid_list): break return rtid_list #} // end of get_rtid_list() rtrt = Rtrt(use_aauth=True) print "##### ユーザタイムラインのRTよりRtRT検索" api = rtrt.api tl_iter = tweepy.Cursor(api.user_timeline, screen_name=USER_NAME, count=rtrt.MAX_STATUSES_PER_CALL_TIMELINE).items() rtid_list = get_rtid_list(tl_iter) rtrt.get_rtrt(retweeted_ids=rtid_list, limit_rters=LIMIT_RTERS, debug=DEBUG) rtrt.json_write('user_rt_rtrt') print "##### ホームタイムラインのRTよりRtRT検索" api = rtrt.oapi # OAuth用API使用時は Rtrt#oapi を使用 tl_iter = tweepy.Cursor(api.home_timeline, count=rtrt.MAX_STATUSES_PER_CALL_TIMELINE).items() rtid_list = get_rtid_list(tl_iter) rtrt.get_rtrt(retweeted_ids=rtid_list, limit_rters=LIMIT_RTERS, debug=DEBUG) rtrt.json_write('home_rt_rtrt')